本报讯  （记者 于大勇） 近日，毕马威发布《AI技术在氢能领域的应用研究》，该报告中文版显示，当前人工智能（AI）催生的新技术、新产品集中涌现，正在打破能源产业边界，重构市场竞争格局。从催化剂的研发筛选到电解槽的全链条智能调控，从储氢材料的快速筛选到加氢站的安全监控，AI技术正在深度渗透氢能产业链各个环节。然而，“AI+氢能”的融合路径与实践成果，仍需系统性地梳理与指引。

毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤表示，以AI为代表的科技发展，正在为氢能产业带来智能化升级与结构性变革。全球范围内诸多氢能AI相关项目正在实施或规划中，涵盖制氢、储氢、运氢、燃料电池及综合应用等多个领域。在第八届中国国际进口博览会上可以看到人工智能解决方案在绿色制氢领域的应用市场呈现显著增长态势。

该报告认为，氢能产业发展的重点在于效率提升和成本降低，技术创新是根本驱动力。在降低成本方面，AI技术可以通过模拟和优化电解水反应的电流密度、温度等参数，减少电力消耗，同时AI技术可以通过机器学习算法快速筛选出具有高储氢容量、高安全性和低成本的储氢材料，以此降低氢能研发、生产成本。

“氢能产业发展与AI技术创新相互赋能，为实现‘双碳’目标提供了关键技术支撑和创新路径。”毕马威中国董事、毕马威亚太区及中国能源及天然资源行业主管合伙人蔡忠铨表示，两者的深度融合，不仅推动氢能产业链效率全面提升，还加速氢能技术突破。在“十五五”规划建议中，氢能与人工智能已被明确列为国家战略性新兴产业和未来产业的重点发展方向，为氢能产业的高质量发展注入强劲动力。

毕马威中国能源转型与循环经济业务主管合伙人李晶认为，氢能产业发展与AI技术创新相辅相成，一方面，氢能产业发展需要多项AI技术支持，包括机器学习、自然语言处理等，这种跨领域融合推动了技术的综合升级；另一方面，AI技术创新又为氢能产业降本增效和可持续发展提供了坚实的技术支撑。

据悉，该报告收录了来自中国、美国、英国、德国、日本等全球主要经济体的最新案例。该报告显示，在制氢端，AI技术的深度应用正推动催化剂研发从传统试错模式向数据与AI驱动模式转型，催化材料设计由此迈入“自动驾驶”时代；在生产环节，AI技术通过耦合气象卫星、地表传感器等数据，构建发电量预测模型，为制氢负荷调度提供前瞻性决策依据；在维护环节，利用AI技术在运行数据分析方面的优势，通过大数据分析和故障机理建模，能够提前识别潜在故障，降低非计划停机率，实现从反应性维护到预测性维护的演变。